AI Design Sprint

Die Methode
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AI-Strategie 2024

Derzeit geht es allen Unternhemen gleich: Wo soll ich mit der KI Einführung beginnen?

Wir bringen Struktur in Ihre Überlegungen und helfen dabei, die Use Cases zu finden, die Ihr Unternehmen wirklich voran bringen.

AI Design Sprint

Wie man AI im Unternehmen verankert

AI Design Sprints™ sind eine systematische Methodik für die Umsetzung von AI-Workshops (Artificial Intelligence). Inspiriert vom Google Design Sprint, hat das dänische Start-up 33A diese Methodik für den AI Prozess weiterentwickelt. Der AI Design Sprint ist ein strukturierter Innovationsprozess, bei dem multidisziplinäre Teams Anwendungsgebiete von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmen untersuchen. Dieser Prozess umfasst Problemklärung, Ideengenerierung, Prototypenerstellung und Evaluation, mit dem Ziel, innovative KI-Lösungen zu etablieren.

Ein AI Design Sprintist eine strukturierte und zeitlich begrenzte Innovationsmethode, die speziell für die Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) und anderen digitalen Produkten konzipiert ist. In der Regel dauert ein AI Design Sprint 2-3 Tage, in denen multidisziplinäre Teams einen definierten Prozess durchlaufen, um innovative Lösungen für konkrete Herausforderungen zu entwerfen und zu prototypisieren.

Der AI Design Sprint beginnt mit der Klärung des zu lösenden Problems oder Ziels, für das KI eingesetzt werden soll. Anschließend folgt die Ideenfindung, bei der Teammitglieder Ideen sammeln und gemeinsam Konzepte entwickeln. Diese Ideen werden bewertet, und die vielversprechendsten werden ausgewählt.

Im nächsten Schritt werden Prototypen erstellt, um die ausgewählten Ideen zu visualisieren und erlebbar zu machen. Diese Prototypen sind in der Regel einfach und dienen dazu, die Funktionalität und Benutzererfahrung zu veranschaulichen. Die Prototypen werden iterativ verbessert, basierend auf Rückmeldungen und Erkenntnissen aus Tests und Benutzerfeedback.

Während des AI Design Sprints wird großen Wert auf die Einbeziehung von Stakeholdern und Nutzern gelegt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Lösungen den Bedürfnissen und Anforderungen entsprechen. Der Sprint endet mit Präsentationen der entwickelten Prototypen, der das Feedback und weitere Verbesserungsvorschläge liefert.

Der AI Design Sprint beschleunigt den Innovationsprozess erheblich und ermöglicht es Unternehmen, schnell auf Veränderungen und Marktanforderungen zu reagieren. Durch die Betonung multidisziplinärer Zusammenarbeit und die intensive Einbindung von Stakeholdern wird gewährleistet, dass die entwickelten KI-Lösungen einen echten Mehrwert für das Unternehmen bieten und erfolgreich in die Praxis umgesetzt werden können.

AI Success Story

Und wie funktioniert das im Detail? Das können Sie in unserer Success Story erfahren.